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encuestasbo

Paquete de R para el acceso, armonización y análisis de las encuestas del Instituto Nacional de Estadística (INE) de Bolivia:

  • Encuesta de Hogares (EH) — anual, 2012–2024 (13 años). Bases: persona, vivienda y los módulos temáticos (equipamiento, gastos_alimentarios, gastos_no_alimentarios, seguridad_alimentaria, discriminacion, turismo, cultura, defunciones) según el año.
  • Encuesta Continua de Empleo (ECE) — trimestral, 4T-2015 a 3T-2025 (40 trimestres). En 2020 (T2–T4) la ECE fue de cobertura solo urbana por la pandemia; el paquete los marca y avisa al usarlos.

Es el paquete hermano de censosbo y comparte su arquitectura: Parquet + Apache Arrow (lazy), caché local y flujos estilo dplyr / SQL vía DuckDB. La diferencia esencial: las encuestas son muestras con diseño complejo (estratificado, bietápico, con factores de expansión), por lo que el paquete integra survey/srvyr para producir estimaciones e intervalos de confianza correctos.

Los microdatos están procesados y publicados: las funciones descargan los Parquet desde GitHub Releases y los guardan en caché local automáticamente.

Instalación 

# install.packages("remotes")
remotes::install_github("lab-tecnosocial/encuestasbo")

Uso 

library(encuestasbo)
library(dplyr)

# Inventario y ficha técnica oficial del INE (diseño muestral)
catalogo_eh()
ficha_tecnica("eh", 2023)        # universo, marco muestral, factor de expansión, ...

# Microdatos (Arrow lazy) con filtros
get_eh(2023, "persona", departamento = "Santa Cruz", area = "Urbana") |>
  count(depto) |>
  collect()

# Diccionario y etiquetas
codebook(buscar = "ingreso", anio = 2023)
get_eh(2023, "persona", as = "tibble") |> etiquetar_valores(anio = 2023)

# Armonización entre años (formato largo con columna `anio`)
# Respaldada por un único Parquet armonizado (~5 MB); modos tibble/arrow/duckdb
get_eh_armonizada(grupo = "pobreza")
get_eh_armonizada(as = "duckdb")   # consulta SQL cross-año sobre "eh_armonizada"

Análisis con diseño muestral 

library(srvyr)

# Tasa de pobreza nacional 2023 con IC (≈ cifra oficial del INE)
diseno_eh(2023) |>
  summarise(pobreza = survey_mean(pobre, na.rm = TRUE, vartype = "ci"))

# Ingreso medio del hogar por departamento
diseno_eh(2023) |>
  group_by(depto) |>
  summarise(ingreso = survey_mean(ingreso_hogar, na.rm = TRUE))

# Encuesta Continua de Empleo: tasa de desempleo del 4T-2023 (factor trimestral)
diseno_ece(2023, trimestre = 4) |>
  summarise(td = survey_ratio(pead, pea, na.rm = TRUE, vartype = "ci"))

diseno_eh() declara el diseño (ids = upm, strata = estrato, weights = factor, nest = TRUE) sobre datos armonizados y devuelve un objeto srvyr. Ver vignette("diseno-muestral").

Variables armonizadas

Nombres canónicos estables entre años, apoyados en las variables derivadas del propio INE: ingresos (ingreso_hogar, ingreso_personal), pobreza (pobre, pobre_extremo, linea_pobreza), educación (nivel_edu, anios_estudio), empleo (condicion_actividad, pea, ocupado), demografía (sexo, edad).

Gestión del caché

Fuentes de datos

Todos los microdatos provienen del Instituto Nacional de Estadística (INE) de Bolivia, de dos repositorios distintos:

Este paquete no accede a esos portales en tiempo de ejecución: los microdatos ya están procesados a Parquet y publicados en GitHub Releases, de donde las funciones get_*() los descargan y cachean automáticamente.

Nota metodológica

Cada .sav del INE se lee con haven (preservando sus etiquetas), del que se extrae el codebook; los datos se guardan como códigos numéricos en Parquet (uno por encuesta-periodo-tabla), conservando intactas las variables de diseño muestral. La armonización entre periodos unifica nombres y recodifica los valores que el INE cambió entre años (p. ej. tenencia de la vivienda o categoría ocupacional de la ECE). Las líneas de pobreza, los factores de expansión y las variables derivadas las calcula el INE: el paquete las expone. Los resultados se contrastan con las cifras oficiales del INE. Detalles de comparabilidad en vignette("armonizacion") y ficha_tecnica().

Citación

Si usas encuestasbo en un trabajo, por favor cítalo. En R:

citation("encuestasbo")

Ojeda Copa, A. (2026). encuestasbo: Acceso, armonización y análisis con diseño muestral de las encuestas del INE de Bolivia. Lab TecnoSocial. Paquete de R. https://github.com/lab-tecnosocial/encuestasbo

Cita además la fuente primaria de los microdatos: Instituto Nacional de Estadística (INE) de Bolivia, Encuesta de Hogares / Encuesta Continua de Empleo, según el periodo utilizado.