Devuelve un objeto de diseño de `srvyr` listo para estimaciones estadísticamente correctas (medias, totales, proporciones con errores estándar e intervalos de confianza válidos), con el diseño estratificado bietápico de la EH ya declarado (`ids = upm`, `strata = estrato`, `weights = factor`, `nest = TRUE`).
Usage
diseno_eh(
anio,
tabla = "persona",
armonizar = TRUE,
departamento = NULL,
area = NULL,
verbose = TRUE
)Arguments
- anio
Entero. Año de la EH (`2012`-`2019`, `2021`-`2024`).
- tabla
Caracteres. `"persona"` (defecto) o `"vivienda"`.
- armonizar
Lógico. Si `TRUE` (defecto), armoniza los nombres de variables a canónicos antes de declarar el diseño (recomendado: hace que la sintaxis del diseño sea estable entre años).
- departamento, area
Filtros opcionales (ver [get_eh()]).
- verbose
Lógico. Mostrar progreso.
Value
Un objeto `tbl_svy` de `srvyr` (envuelve `survey`). Úsalo con `srvyr::summarise()` + `survey_mean()`, `survey_total()`, `survey_prop()`.
Details
El paquete fija `options(survey.lonely.psu = "adjust")` al cargarse (si no lo fijaste tú), para manejar estratos con una sola UPM en la estimación de varianza. Las encuestas se cargan en memoria (`as = "tibble"`) porque `survey`/`srvyr` lo requieren; el tamaño de la EH (~12k viviendas) lo hace viable.
Examples
if (FALSE) { # \dontrun{
library(srvyr)
# Tasa de pobreza nacional con error estándar
diseno_eh(2023) |>
summarise(pobreza = survey_mean(pobre, na.rm = TRUE, vartype = "ci"))
# Ingreso medio del hogar por departamento
diseno_eh(2023) |>
group_by(depto) |>
summarise(ingreso = survey_mean(ingreso_hogar, na.rm = TRUE))
} # }