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encuestasbo da acceso a los microdatos de dos encuestas del INE de Bolivia, con diccionarios, ficha técnica oficial y análisis con diseño muestral:

  • Encuesta de Hogares (EH) — anual, 2012–2024. Niveles persona y vivienda. Es la principal fuente de pobreza, ingresos, educación y empleo.
  • Encuesta Continua de Empleo (ECE) — trimestral, 4T-2015 a 3T-2025 (serie completa; en 2020 T2–T4 fue solo urbana por la pandemia). Nivel persona.

La diferencia esencial con un censo: son muestras con diseño complejo (estratificado, bietápico, con factores de expansión). Por eso, para estimaciones correctas se usa diseno_eh() / diseno_ece() + srvyr (ver la viñeta “Diseño muestral”).

Inventario

catalogo_eh()                       # años y tablas de la EH
catalogo_ece()                      # años y trimestres de la ECE
catalogo_ece(anio = 2023)

Ficha técnica (metadata oficial del INE)

Universo, cobertura, marco y diseño muestral, factor de expansión, tasa de respuesta. Disponible para ambas encuestas:

ficha_tecnica("eh", 2023)
ficha_tecnica("ece", 2023, trimestre = 4)

Acceso a microdatos

Mismas funciones para cada encuesta; devuelven Arrow (lazy), tibble o DuckDB.

library(dplyr)

# Encuesta de Hogares
get_eh(2023, "persona", departamento = "Santa Cruz", area = "Urbana") |>
  count(depto) |>
  collect()
get_personas_eh(2023); get_viviendas_eh(2023)        # atajos

# Encuesta Continua de Empleo (trimestral)
get_ece(2023, trimestre = 4, departamento = "La Paz") |>
  count(area) |>
  collect()
get_personas_ece(2023, trimestre = 4)                # atajo

departamento: 1–9 o nombre (“La Paz”, “Santa Cruz”, …). area: 1/“Urbana” o 2/“Rural”.

Diccionario y etiquetas

# EH (por año) y ECE (por año + trimestre)
codebook(buscar = "ingreso", anio = 2023)
codebook(buscar = "desocupad", encuesta = "ece", anio = 2023, trimestre = 4)

get_eh(2023, "persona", as = "tibble") |>
  etiquetar_valores(anio = 2023)

Análisis con diseño muestral

Cada encuesta tiene su declarador de diseño. Ver la viñeta “Diseño muestral”.

library(srvyr)
diseno_eh(2023)  |> summarise(pobreza = survey_mean(pobre, na.rm = TRUE))
diseno_ece(2023, trimestre = 4) |> summarise(td = survey_ratio(pead, pea, na.rm = TRUE))

¿Por dónde seguir?

Caché

Los microdatos se descargan una vez y se guardan en caché: