La Encuesta de Hogares: pobreza, ingresos y empleo • encuestasbo

La Encuesta de Hogares (EH) del INE es la principal fuente de medición de la pobreza por ingresos en Bolivia. encuestasbo cubre 2012–2024 (niveles persona y vivienda) con armonización entre años y análisis con diseño muestral.

Para el contexto metodológico oficial de cada año (marco muestral, factor de expansión, tamaño de muestra), consulta la ficha técnica:

library(encuestasbo)
ficha_tecnica("eh", 2023)

Todos los análisis serios deben usar el diseño muestral (diseno_eh() + srvyr), no medias crudas. Ver también vignette("diseno-muestral").

library(srvyr)
library(dplyr)

Pobreza

La pobreza viene calculada por el INE (pobre, pobre_extremo); el paquete la expone con nombres canónicos tras armonizar_eh() (que diseno_eh() aplica por defecto).

# Pobreza nacional y extrema, 2023, con intervalos de confianza
diseno_eh(2023) |>
  summarise(
    pobreza        = survey_mean(pobre,         na.rm = TRUE, vartype = "ci"),
    pobreza_extrema= survey_mean(pobre_extremo, na.rm = TRUE, vartype = "ci")
  )

# Pobreza por área y por departamento
diseno_eh(2023) |>
  group_by(area) |>
  summarise(pobreza = survey_mean(pobre, na.rm = TRUE))

diseno_eh(2023) |>
  group_by(depto) |>
  summarise(pobreza = survey_mean(pobre, na.rm = TRUE, vartype = "cv"))

Ingresos

# Ingreso medio del hogar por área (Bs/mes)
diseno_eh(2023) |>
  group_by(area) |>
  summarise(ingreso_hogar = survey_mean(ingreso_hogar, na.rm = TRUE))

# Ingreso laboral medio por sexo
diseno_eh(2023) |>
  filter(!is.na(ingreso_laboral), ingreso_laboral > 0) |>
  group_by(sexo) |>
  summarise(ingreso_laboral = survey_mean(ingreso_laboral, na.rm = TRUE))

Educación

# Años de estudio promedio por área (población de 19+ años)
diseno_eh(2023) |>
  filter(edad >= 19) |>
  group_by(area) |>
  summarise(anios_estudio = survey_mean(anios_estudio, na.rm = TRUE))

Empleo

# Distribución de la condición de actividad
diseno_eh(2023) |>
  filter(!is.na(condicion_actividad)) |>
  group_by(condicion_actividad) |>
  summarise(prop = survey_prop())

Evolución entre años

get_eh_armonizada() apila varios años; combínalo con el diseño para series ponderadas comparables.

# Serie de pobreza ponderada 2018–2024
anios <- c(2018, 2019, 2021, 2022, 2023, 2024)
serie <- lapply(anios, function(y) {
  est <- diseno_eh(y, verbose = FALSE) |>
    summarise(pobreza = survey_mean(pobre, na.rm = TRUE))
  data.frame(anio = y, pobreza = est$pobreza)
})
do.call(rbind, serie)

Comparabilidad: cambios de cuestionario, de clasificadores (COB/CAEB) y de marco muestral (Censo 2012 → 2024) afectan la comparabilidad fina entre años. Para subgrupos pequeños evalúa el coeficiente de variación (vartype = "cv"), como recomienda el INE.

Niveles vivienda y persona

# Características de la vivienda (nivel vivienda)
get_eh(2023, "vivienda", as = "tibble") |> dplyr::glimpse()

# Diccionario de una variable
codebook(buscar = "agua", tabla = "vivienda", anio = 2023)