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Serie armonizada de la Encuesta Continua de Empleo entre trimestres

Source: R/armonizar_ece.R
get_ece_armonizada.Rd

Devuelve la ECE armonizada (columnas canónicas estables entre versiones del cuestionario, que cambió en 2019) de varios trimestres apilada en formato largo, con columnas `anio` y `trimestre`. Es el equivalente para la ECE de [get_eh_armonizada()]: aplica [armonizar_ece()] a cada trimestre y los apila con tipos homogéneos. Los trimestres se descargan (y cachean) por separado desde GitHub Releases; no requiere un Parquet consolidado.

Usage

get_ece_armonizada(
  anios = NULL,
  trimestres = NULL,
  variables = NULL,
  departamento = NULL,
  area = NULL,
  as = c("tibble", "arrow", "duckdb"),
  overwrite = FALSE,
  verbose = TRUE
)

Arguments

anios

Vector de años a incluir (por defecto todos los disponibles).

trimestres

Vector de trimestres (1-4) a incluir (por defecto todos).

variables

Vector de nombres canónicos a incluir. Si `NULL`, todas las analíticas armonizadas (ver [variables_armonizadas_ece()]).

departamento

Filtro opcional por departamento.

area

Filtro opcional por área.

as

Formato de retorno: `"tibble"` (defecto), `"arrow"` (Arrow Table) o `"duckdb"` (conexión DBI con la tabla `"ece_armonizada"`).

overwrite

Lógico. Si `TRUE`, re-descarga los Parquet por trimestre.

verbose

Lógico. Mostrar progreso.

Value

Según `as`: un `data.frame` (tibble), una `arrow::Table` o una conexión `DBI`. Siempre incluye `anio`, `trimestre` y las columnas de diseño (`upm`, `estrato`, `fact_trim_act`, `fact_mes_act`, `depto`, `area`).

Details

Las columnas de identificación/diseño/geografía (`depto`, `area`, `upm`, `estrato`, `sexo`, `categoria_ocupacional`) se almacenan como texto (códigos estables y válidos como `ids`/`strata` en survey); los factores de expansión, los indicadores de empleo (`ocupado`, `desocupado`, `subocupado`, `pea`, `pet`) y el ingreso laboral (`ylab`) como numéricas. `subocupado` es `NA` antes de 2019 (no se medía). Como se apilan trimestres con factores de expansión distintos, para estimaciones ponderadas de un periodo concreto usa [diseno_ece()]; esta serie es para comparaciones descriptivas entre periodos.

See also

[armonizar_ece()], [get_ece()], [diseno_ece()], [get_eh_armonizada()].

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
# Evolución del empleo vulnerable (cuenta propia + familiar no remunerado)
library(dplyr)
get_ece_armonizada(anios = 2022:2023) |>
  filter(ocupado == 1) |>
  group_by(anio, trimestre) |>
  summarise(vulnerable = mean(categoria_ocupacional %in% c(2, 5), na.rm = TRUE))
} # }