La Encuesta Continua de Empleo (ECE) del INE es
trimestral y mide el mercado laboral. encuestasbo cubre del
4T-2015 al 3T-2025 (en 2020 T2–T4 fue solo urbana por la pandemia). Cada
trimestre es un archivo a nivel persona.
library(encuestasbo)
library(srvyr)
library(dplyr)
catalogo_ece() # trimestres disponibles
catalogo_ece(anio = 2023)Diseño muestral
La ECE tiene factores trimestral
(fact_trim_act) y mensual
(fact_mes_act). diseno_ece() usa el trimestral
por defecto; no los mezcles.
# Tasa de desempleo abierto del 4T-2023 con intervalo de confianza
diseno_ece(2023, trimestre = 4) |>
summarise(td = survey_ratio(pead, pea, na.rm = TRUE, vartype = "ci"))
# Estimación con factor mensual
diseno_ece(2023, trimestre = 4, factor = "mensual") |>
summarise(td = survey_ratio(pead, pea, na.rm = TRUE))Variables de empleo clave (nombres nativos del INE): pet
(población en edad de trabajar), pea (activos),
peao (ocupados), pead (desocupados).
Serie trimestral
periodos <- catalogo_ece()[, c("anio", "trimestre")]
serie <- lapply(seq_len(nrow(periodos)), function(i) {
p <- periodos[i, ]
est <- diseno_ece(p$anio, p$trimestre, verbose = FALSE) |>
summarise(td = survey_ratio(pead, pea, na.rm = TRUE))
data.frame(anio = p$anio, trimestre = p$trimestre, td = est$td)
})
do.call(rbind, serie)Las variables del cuestionario de la ECE cambian entre años; el diseño muestral (
upm/estrato/factores) sí es estable. Consulta el diccionario de cada periodo concodebook(encuesta = "ece", anio = ..., trimestre = ...).