Armoniza un data frame de la ECE a nombres/códigos canónicos

Añade columnas canónicas estables entre versiones de la ECE (el cuestionario cambió en 2019), **sin** eliminar las columnas originales. Es la base para [diseno_ece()] y los indicadores laborales ([tasa_desempleo()], [tasa_subocupacion()], [empleo_vulnerable()]).

Usage

armonizar_ece(df, anio, trimestre)

Arguments

df

Un data.frame de [get_ece()].

anio, trimestre

Periodo de origen (no se usan directamente: la versión del cuestionario se detecta por las variables presentes).

Value

El `df` con las columnas canónicas añadidas.

Details

Columnas canónicas añadidas (si las de origen están presentes):

`sexo`

1 = Hombre, 2 = Mujer (de `s1_02`).

`categoria_ocupacional`

Situación en el empleo, 1-6 (ver Detalles), mapeada desde `s2_20` (hasta 2018) o `s2_18` (desde 2019).

`ocupado`, `desocupado`, `subocupado`

Indicadores 0/1 (de `peao`, `pead`, `psubocup`). `subocupado` es `NA` antes de 2019 (no se midió).

Codificación canónica de `categoria_ocupacional`: 1 Obrero/Empleado, 2 Cuenta propia, 3 Empleador o socio, 4 Cooperativista de producción, 5 Familiar/aprendiz no remunerado, 6 Empleada/o del hogar. El "empleo vulnerable" (OIT) son las categorías 2 y 5.

See also

[diseno_ece()], [empleo_vulnerable()].

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
get_ece(2023, trimestre = 4, as = "tibble") |>
  armonizar_ece(2023, 4) |>
  dplyr::count(categoria_ocupacional)
} # }