Las 343 unidades territoriales
del nivel municipal de Bolivia

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Es la misma geometría que vas a descargar. Haz clic en una unidad para ver su código INE, qué clase de unidad territorial es, quién la gobierna, su capital y su superficie. También puedes buscarla por nombre.

Unidad territorial no es lo mismo que entidad autónoma

Vas a encontrar fuentes serias que dicen que Bolivia tiene 335 municipios, otras que dicen 340 y otras 343. Todas pueden tener razón: la ley boliviana distingue dos cosas que es fácil confundir, y según cuál cuentes sale una cifra u otra.

Esta capa tiene 343 polígonos, y las dos cuentas dan 343: lo que cambia es cómo se agrupan.

La clave está en el artículo 15.IV de la Ley 031: «la conversión de un municipio en autonomía indígena originaria campesina no significa la creación de una nueva unidad territorial». Por eso cinco de las ocho AIOC siguen siendo municipios en el mapa —solo cambiaron de tipo de gobierno— y solo tres son TIOC, una clase distinta de unidad territorial que, al aprobarse por ley, adquiere el «doble carácter» del art. 6.I.2. El INE lo refleja en los propios nombres: solo esas tres llevan el prefijo TIOC-.

Dónde encaja esto en el sistema de autonomías

La Constitución de 2009 organiza el territorio en departamentos, provincias, municipios y territorios indígena originario campesinos (art. 269), y reconoce cuatro tipos de autonomía, sin subordinación entre sí y con igual rango constitucional (art. 276). Esta capa cubre el nivel municipal; los otros niveles no están aquí:

La autonomía regional del Gran Chaco —la única del país, con estatuto aprobado en referéndum en 2016— se superpone a Yacuiba, Caraparí y Villa Montes sin reemplazarlos: esos tres siguen siendo municipios con su propio gobierno, y así aparecen aquí.

Las 112 provincias son unidades territoriales pero no tienen autonomía: no son ETA y no existe un «gobierno provincial». Sirven de agrupación administrativa, y por eso van como columna (iprov, nombre_prov) y no como capa propia.

Descargas

Todo en WGS84 / EPSG:4326, con geometrías válidas y topológicamente limpias. Los archivos también se leen directo desde su URL, sin descargar nada.

Columnas

Cómo usarla

No hace falta descargar nada: los archivos se leen directo desde la URL. La base es https://lab-tecnosocial.github.io/municipios-bolivia-2024/

library(sf)

base <- "https://lab-tecnosocial.github.io/municipios-bolivia-2024/"

mun <- st_read(paste0(base, "municipios_bolivia_2024.geojson"))
# Simple feature collection with 343 features and 8 fields

# Versión de detalle: no declara CRS, hay que asignarlo
det <- st_read(paste0(base, "municipios_bolivia_2024_detalle.topojson"))
st_crs(det) <- 4326

# Unir con tus datos por la clave de tres partes
mun <- merge(mun, mis_datos, by = c("idep", "iprov", "imun"))

import geopandas as gpd, pandas as pd

BASE = "https://lab-tecnosocial.github.io/municipios-bolivia-2024/"

mun = gpd.read_file(BASE + "municipios_bolivia_2024.geojson")
mun.crs          # EPSG:4326
len(mun)         # 343

# GeoPackage: municipios y departamentos en un archivo
dep = gpd.read_file(BASE + "municipios_bolivia_2024.gpkg", layer="departamentos")

# El CSV SÍ necesita que fuerces texto, o pandas convierte "010101" en 10101
tabla = pd.read_csv(BASE + "municipios_bolivia_2024.csv",
                    dtype={"codigo_ine": str, "idep": str,
                           "iprov": str, "imun": str})

# Sin descargar, por protocolo:
#   Capa → Añadir capa → Añadir capa vectorial   (Ctrl+Shift+V)
#   Tipo de origen: Protocolo HTTP(S), cloud, etc.
#   Pega la URL en URI y pulsa Añadir

# O con el prefijo de GDAL en cualquier diálogo que acepte un origen vectorial:
/vsicurl/https://lab-tecnosocial.github.io/municipios-bolivia-2024/municipios_bolivia_2024.geojson

# Más simple todavía: descarga el .geojson o el .gpkg y arrástralo al lienzo.
# En el TopoJSON, que no declara CRS, asígnalo con
# clic derecho → Propiedades → Fuente → EPSG:4326

# ArcGIS Pro: descarga el shapefile y arrástralo, o Map → Add Data.
# Es la vía recomendada aquí — el .prj ya trae WGS84 y el .cpg fuerza UTF-8,
# así que los acentos de los nombres salen bien.

# ArcGIS Online: Add → Add layer from URL, tipo GeoJSON
https://lab-tecnosocial.github.io/municipios-bolivia-2024/municipios_bolivia_2024.geojson

# El TopoJSON no lo soporta ArcGIS. Usa el shapefile de alto detalle,
# o conviértelo tú:
ogr2ogr -f GeoJSON detalle.geojson municipios_bolivia_2024_detalle.topojson

Si trabajas con los censos bolivianos, el paquete censosbo ya trae esta capa en geo_municipios, sin descarga.

Cómo se construyó

Ninguna fuente pública tiene a la vez la geometría de las 343 unidades y la codificación que usan los microdatos del censo, así que la capa cruza tres fuentes: los municipios de GeoBolivia (2015); los códigos y nombres del INE (Redatam, CPV-2024), para que coincidan exactamente con los microdatos; y la geometría, capital y superficie de SDSN Bolivia (Atlas Municipal de los ODS, junio 2025), la única capa pública que cubre las 343 unidades.

El emparejamiento entre código y polígono lo arbitran los ~21.000 puntos de comunidades del CPV-2024 del geoportal del INE. Hizo falta porque el código del shapefile de origen estaba desalineado en 7 municipios de Omasuyos y Ñuflo de Chávez. Aquí ya está corregido.

Validación

• El 97,53% de los puntos del CPV-2024 cae dentro de su municipio en la versión de detalle (97,30% en la simplificada). El resto son puntos prácticamente sobre el borde.
• La población coincide exactamente en las 343 unidades con el conteo de los microdatos del CPV-2024: 11.365.333 personas.
• Geometrías válidas y topológicamente limpias en los cuatro archivos de origen: 0 inválidas.

Referencias

• SDSN Bolivia (2025). Límites Municipales Bolivia 2025 [shapefile]. sdsnbolivia.org
• Instituto Nacional de Estadística de Bolivia (2024). Censo de Población y Vivienda 2024: microdatos. cpv2024.ine.gob.bo
• Instituto Nacional de Estadística de Bolivia (2024). Geoportal del CPV-2024. geoportal.ine.gob.bo
• Ministerio de Autonomías (2015). Límites municipales de Bolivia. Publicado en GeoBolivia.