Devuelve los códigos de la variable de tipo de vivienda de un censo, con su etiqueta y el grupo al que pertenecen. Sirve para auditar qué registros entran y salen con cada valor de `universo` en [get_viviendas_2024()] y [get_censo()].
Value
Un `data.frame` con las columnas:
- `codigo`
Código de la variable de tipo de vivienda.
- `etiqueta`
Etiqueta del diccionario del censo.
- `grupo`
`"particular"`, `"colectiva"`, `"no_vivienda"` (persona en la calle o en tránsito) o `"sin_clasificar"` (código que aparece en los microdatos pero no en el diccionario del censo).
- `en_universo_viviendas`
`TRUE` si el registro cuenta como vivienda para el INE, es decir si `universo = "viviendas"` lo conserva.
Details
El grupo `no_vivienda` es la razón de que la entidad `vivienda` de REDATAM tenga más registros que el total oficial de viviendas: son personas censadas fuera de una vivienda. En el CPV-2024 son 10.287 registros (3.311 en la calle y 6.976 en tránsito) de 4.490.488, y descontarlos da los 4.480.201 del INE.
El censo 1976 no tuvo categorías de calle ni tránsito: ahí ningún código es `no_vivienda` y el universo oficial coincide con la entidad completa.
Los códigos `sin_clasificar` (el 88 de 1976 y el 0 de 1992) **se conservan** en `universo = "viviendas"`: no consta que sean calle ni tránsito, así que descartarlos sería una decisión sin respaldo en el diccionario. Sí quedan fuera de `"particulares"` y `"colectivas"`, que son selecciones positivas.
Examples
tipos_vivienda(2024)
#> codigo etiqueta grupo
#> 1 1 Casa particular
#> 2 2 Choza, pahuichi particular
#> 3 3 Departamento particular
#> 4 4 Cuarto(s) o habitación(es) suelta(s) particular
#> 5 5 Vivienda improvisada o vivienda móvil particular
#> 6 6 Establecimiento no destinado para vivienda particular
#> 7 7 Hotel, hostal, residencial o alojamiento colectiva
#> 8 8 Hospital o clínica con internación colectiva
#> 9 9 Cuartel o establecimiento militar o policial colectiva
#> 10 10 Residencia u otro de adultos mayores colectiva
#> 11 11 Albergue de niñas(os) y adolescentes colectiva
#> 12 12 Recinto penitenciario o de reintegración colectiva
#> 13 13 Campamento de trabajo colectiva
#> 14 14 Otra (Instituto de rehabilitación, convento) colectiva
#> 15 15 Persona que vive en la calle no_vivienda
#> 16 16 En tránsito: terminal, aeropuerto, puerto u otro no_vivienda
#> en_universo_viviendas
#> 1 TRUE
#> 2 TRUE
#> 3 TRUE
#> 4 TRUE
#> 5 TRUE
#> 6 TRUE
#> 7 TRUE
#> 8 TRUE
#> 9 TRUE
#> 10 TRUE
#> 11 TRUE
#> 12 TRUE
#> 13 TRUE
#> 14 TRUE
#> 15 FALSE
#> 16 FALSE
# Los códigos que no son vivienda en cada censo
for (a in c(1976, 1992, 2001, 2012, 2024)) {
t <- tipos_vivienda(a)
cat(a, ":", paste(t$etiqueta[t$grupo == "no_vivienda"], collapse = "; "), "\n")
}
#> 1976 :
#> 1992 : Ambulante
#> 2001 : TRANSEUNTES
#> 2012 : En tránsito; Persona que vive en la calle
#> 2024 : Persona que vive en la calle; En tránsito: terminal, aeropuerto, puerto u otro
