Devuelve todas las unidades censales de Bolivia —manzanos urbanos y comunidades rurales— con su población, sus viviendas y si el INE libera su ficha de indicadores. Es el nivel geográfico más fino disponible del Censo 2024: 268.604 unidades, frente a los 343 municipios de las demás funciones.
Usage
get_unidades_2024(
departamento = NULL,
provincia = NULL,
municipio = NULL,
area = NULL,
variables = NULL,
as = c("arrow", "tibble", "duckdb"),
overwrite = FALSE,
verbose = TRUE
)Arguments
- departamento
Nombre o código del departamento (e.g., `"Cochabamba"` o `"03"`). `NULL` (defecto) devuelve todo el país.
- provincia
Nombre o código de la provincia. Opcional.
- municipio
Nombre o código del municipio. Opcional.
- area
Filtra por tipo de unidad: `"urbano"` (manzanos) o `"rural"` (comunidades). `NULL` (defecto) devuelve ambas. La columna `area` se almacena con el mismo código que en los microdatos (1 = Urbana, 2 = Rural), así que también acepta `1` o `2`.
- variables
Vector de nombres de variables a devolver. Las columnas geográficas se conservan siempre. `NULL` (defecto) devuelve todas.
- as
Formato de retorno: `"arrow"` (por defecto), `"tibble"` o `"duckdb"` (tabla `"unidades"`).
- overwrite
Lógico. Si `TRUE`, re-descarga aunque exista en caché.
- verbose
Lógico. Mostrar progreso.
Details
La columna `ficha` indica si esta unidad tiene indicadores en [get_fichas_2024()]. El INE no publica la ficha de las unidades con poca población, por reserva estadística: deja fuera al 47 las 150.744 unidades con ficha cubren el 92 excluidas son las pequeñas.
Los códigos de unidad (`codigo`) no son jerárquicos: no contienen el departamento ni el municipio. Por eso las columnas `idep`, `iprov` e `imun` vienen desnormalizadas, y se pueden etiquetar con [etiquetar_geografia()].
Agregadas por municipio, `personas` y `viviendas` coinciden **exactamente** con [get_personas_2024()] y [get_viviendas_2024()] en los 343 municipios: 11.365.333 personas y 4.480.201 viviendas. Cualquiera de las dos fuentes sirve para el total de un territorio.
Ojo con la comparación de viviendas: el geoportal cuadra con el universo oficial, no con la entidad cruda de REDATAM. Si pides `get_viviendas_2024(universo = "todos")` saldrán 4.490.488, un 0,23 porque esa entidad incluye 10.287 registros de personas en la calle o en tránsito que no son viviendas (ver [tipos_vivienda()]).
See also
[get_fichas_2024()] para los indicadores, [get_geo_manzanos()] y [get_geo_comunidades()] para las geometrías.
Examples
if (FALSE) { # \dontrun{
# Todas las unidades de Cochabamba
get_unidades_2024(departamento = "Cochabamba")
# Comunidades rurales de Potosí, con nombres de la geografía
library(dplyr)
get_unidades_2024(departamento = "Potosí", area = "rural", as = "tibble") |>
etiquetar_geografia()
# ¿Qué parte de la población queda cubierta por las fichas?
get_unidades_2024(municipio = "Sucre", as = "tibble") |>
summarise(cobertura = sum(personas[ficha]) / sum(personas))
} # }