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Accede a los indicadores del CPV-2024 por manzano y comunidad

Source: R/get_fichas.R
get_fichas_2024.Rd

Devuelve las 194 variables de la ficha resumen del INE para cada unidad censal que la tenga disponible: población por edad y sexo, educación, salud, migración, empleo, actividad económica, vivienda, servicios básicos, TIC, materiales de construcción, hacinamiento y tipo de hogar.

Usage

get_fichas_2024(
  departamento = NULL,
  provincia = NULL,
  municipio = NULL,
  area = NULL,
  variables = NULL,
  as = c("arrow", "tibble", "duckdb"),
  overwrite = FALSE,
  verbose = TRUE
)

Source

Geoportal del INE Bolivia, <https://geoportal.ine.gob.bo/>.

Arguments

departamento

Nombre o código del departamento (e.g., `"Cochabamba"` o `"03"`). `NULL` (defecto) devuelve todo el país.

provincia

Nombre o código de la provincia. Opcional.

municipio

Nombre o código del municipio. Opcional.

area

Filtra por tipo de unidad: `"urbano"` (manzanos) o `"rural"` (comunidades). `NULL` (defecto) devuelve ambas. La columna `area` se almacena con el mismo código que en los microdatos (1 = Urbana, 2 = Rural), así que también acepta `1` o `2`.

variables

Vector de nombres de variables a devolver. Las columnas geográficas se conservan siempre. `NULL` (defecto) devuelve todas.

as

Formato de retorno: `"arrow"` (por defecto), `"tibble"` o `"duckdb"` (tabla `"fichas"`).

overwrite

Lógico. Si `TRUE`, re-descarga aunque exista en caché.

verbose

Lógico. Mostrar progreso.

Value

Ver [get_unidades_2024()].

Details

Contiene 150.744 unidades: las que el INE libera (`ficha == TRUE` en [get_unidades_2024()]). Para el universo completo, con población y viviendas de todas las unidades, usa esa función.

Todas las variables son conteos de personas, viviendas u hogares. Cada bloque temático trae su propio total, que sirve de denominador:

`pob_*`

Población por grupo de edad y sexo. Total: `pob_total_*`.

`edu_*`

Nivel de instrucción de la población de 19 o más años.

`salud_lugar_*`

Dónde acude por problemas de salud. **Respuesta múltiple**: las categorías suman más que el total.

`salud_seguro_*`

Registro al SUS o afiliación a seguros.

`nac_*`, `res_*`

Lugar de nacimiento y residencia habitual.

`ocup_*`, `act_*`

Categoría ocupacional y actividad económica de la población de 14 o más años.

`viv_*`

Tipo, condición de ocupación y tenencia de la vivienda.

`serv_*`

Energía eléctrica, agua, desagüe, combustible y basura.

`tic_*`

Equipamiento del hogar. **Respuesta múltiple**.

`mat_*`

Material de paredes, revoque, techo y piso.

`hac_*`

Hacinamiento por dormitorio: sin, medio o alto.

`hogar_*`

Tipología del hogar.

Los bloques `mat_*`, `hac_*` y `hogar_*` tienen como base las viviendas particulares con personas presentes, es decir `viv_tipo_presentes`.

Los sufijos `_h` y `_m` son hombres y mujeres; `_ns` es "sin especificar". Usa `codebook(tabla = "ficha")` para la lista completa con sus etiquetas.

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
# Acceso a agua por cañería en los manzanos de El Alto
library(dplyr)
get_fichas_2024(municipio = "El Alto", as = "tibble") |>
  mutate(pct_caneria = 100 * serv_agua_caneria / serv_agua_total) |>
  select(codigo, pct_caneria)

# Solo algunas variables, para no traer las 194
get_fichas_2024(departamento = "Oruro",
                variables = c("pob_total_h", "pob_total_m", "tic_internet"))
} # }